Pp Bollinger Bånd Modifiserte

Bollinger Bands. Bollinger Bands er et teknisk analyseverktøy oppfunnet av John Bollinger på 1980-tallet, og et begrep som var varemerkeavhengig av ham i 2011 1 Etter å ha utviklet seg fra begrepet handelsband, kan Bollinger Bands og de relaterte indikatorene b og båndbredden brukes til å måle høyheten eller lavheten av prisen i forhold til tidligere handler Bollinger Bands er en volatilitetsindikator som ligner på Keltner-kanalen. Bollinger Bands består av. Typiske verdier for N og K er henholdsvis 20 og 2. Standardverdien for gjennomsnittet er en enkel bevegelse gjennomsnittlig, men andre typer gjennomsnitt kan benyttes etter behov Eksponentielle glidende gjennomsnitt er et vanlig andre valgnotat 1 Vanligvis brukes samme periode for både mellombåndet og beregningen av standardavviksnotat 2. Foreslå redigering. Formålet med Bollinger Bands er å gi en relativ definisjon av høy og lav Per definisjon er prisene høye i øvre bånd og lavt i nedre bånd Denne definisjonen kan hjelpe i streng mønster recogni og det er nyttig å sammenligne prishandlinger med indikatorer for å komme frem til systematiske handelsbeslutninger. 3. Indikatorer avledet fra Bollinger Bands Edit. In våren 2010 introduserte John Bollinger tre nye indikatorer basert på Bollinger Bands. De er BBImpulse, som måler pris endre som en funksjon av bandene, prosent båndbredde b, som normaliserer bredden på båndene over tid, og båndbredde delta, som kvantifiserer båndets endringsbredde. b uttalt prosent b er avledet fra formelen for stokastikk og viser hvor prisen er i forhold til bene er lig med 1 i overbandet og 0 i nedre båndet Skrive upperBB for det øvre Bollinger Band, lavereBB for det nedre Bollinger Band, og vare for siste prisverdi. b siste lowerBB upperBB lowerBB. Bandwidth forteller hvor bredt Bollinger Bands er på normalisert måte. Skrive de samme symbolene som før, og middleBB for det bevegelige gjennomsnittet eller mellom Bollinger Band. Bandbredde upperBB lowerBB middleBB. Bruk standardparametrene for en 20- periode ser tilbake og pluss minus to standardavvik, båndbredden er lik fire ganger 20-års variasjonskoeffisienten. Brukene for b inkluderer systembygging og mønstergjenkjenning Bruksområder for båndbredde inkluderer identifisering av muligheter som skyldes relative ekstremer i volatilitet og trendidentifikasjon. Tolkning Rediger. Bruken av Bollinger Bands varierer mye blant handelsmenn Noen kjøpere kjøper når prisen berører det nedre Bollinger Band og avslutter når prisen berører det bevegelige gjennomsnittet i midten av bandene. Andre handelsfolk kjøper når prisen går over det øvre Bollinger Band eller selger når Prisen faller under det nedre Bollinger Band 4 Videre er bruken av Bollinger Bands ikke begrenset til aksjehandlende alternativet s handelsfolk, spesielt underforståtte volatilitetshandlere, selger ofte alternativer når Bollinger Bands er historisk langt fra hverandre eller kjøper alternativer når Bollinger Bands er historisk tett sammen, i begge tilfeller forventer volatiliteten å gå tilbake til gjennomsnittlig historisk volatilitetsnivå for aksjen. Når båndene ligger tett sammen, en periode med lav volatilitet er indikert 5 Omvendt, når båndene ekspanderer, er det indikert en økning i prisaktivitetsmarkedets volatilitet 5 Når båndene bare har en liten skråning og skriver ut omtrent parallelt i lengre tid, vil generelt bli funnet å svinge mellom båndene som i en kanal. Tradere er ofte tilbøyelige til å bruke Bollinger Bands med andre indikatorer for å bekrefte prishandling. Spesielt vil bruken av en oscillator som Bollinger Bands ofte bli koblet til en ikke-oscillator indikator som diagrammønstre eller en trendlinje Hvis disse indikatorene bekrefter anbefalingen av Bollinger-båndene, vil næringsdrivende få grea ter overbevisning om at båndene forutsier riktig prisaktivitet i forhold til markedsvolatilitet. Effektivitetsredigering. Universelle studier av effektiviteten av Bollinger Band-strategien har blitt utført, med blandede resultater. I 2007 publiserte Lento et al en analyse ved hjelp av en rekke ulike formater Flytte gjennomsnittlige tidsskalaer og standardavviksintervall og markeder, for eksempel Dow Jones og Forex 6 Analyse av handelen, som spenner over et tiår fra 1995 og fremover, fant ingen tegn på konsistensutvikling over standard buy and hold-tilnærmingen. Forfatterne fant imidlertid at en enkel reversering av strategisk kontraherende Bollinger Band ga positiv avkastning i en rekke markeder. Tilsvarende resultater ble funnet i en annen studie, som konkluderte med at Bollinger Bands handelsstrategier kan være effektive på den kinesiske markedet, og sier at vi endelig finner en betydelig positiv avkastning på kjøp generert av den kontrariske versjonen av den bevegelige gjennomsnittlige crossover-regelen, kanalbrudd r ule og Bollinger Band handelsregelen, etter å ha regnskapet for transaksjonskostnader på 0 50 prosent 7 Ved den kontrariske versjonen betyr de å kjøpe når den konvensjonelle regelen mandater å selge, og omvendt. Et papir fra 2008 bruker Bollinger Bands til å prognose avkastningskurven 8panies som Forbes antyder at bruk av Bollinger Bands er en enkel og ofte en effektiv strategi, men stoppordreordninger bør brukes til å redusere tap fra markedstrykk 9.Statistiske egenskaper Redigere. Sikkerhetsprisendringer har ingen kjent statistisk fordeling normal eller ellers de er kjent for å ha fete haler sammenlignet med en normal fordeling 10 Den prøvetypen som vanligvis er brukt, 20, er for liten til konklusjoner avledet fra statistiske teknikker som den sentrale grense teorem for å være pålitelig. Slike teknikker krever vanligvis at prøven skal være uavhengig og identisk fordelt som Det er ikke tilfelle for en tidsserie som sikkerhetspriser. Det motsatte er sant, det er velkjent av utøvere th i slike prisserier er det veldig vanlig serielt korrelert, det vil si at hver pris vil være nært knyttet til sin forfedre mesteparten av tiden. Justering for seriell korrelasjon er formålet med å flytte standardavvik som bruker avvik fra det bevegelige gjennomsnittet, men muligheten forblir av høy orden pris autokorrelasjon ikke regnskapsført ved enkel differensiering fra det bevegelige gjennomsnittet. Av slike grunner er det feil å anta at den langsiktige prosentdelen av dataene som vil bli observert i fremtiden utenfor Bollinger Bands-området, vil alltid være begrenset til en viss beløp I stedet for å finne om lag 95 av dataene i båndene, ville det være forventningene med standardparametrene dersom dataene var normalt fordelt, har studier funnet at bare rundt 88 av sikkerhetsprisene 85-90 forblir innenfor båndene 11 For en person sikkerhet, kan man alltid finne faktorer som visse prosentandeler av data er inneholdt av de faktordefinerte bandene i en viss tidsperiode Utøvere kan også bruke relaterte tiltak som Keltner-kanaler eller tilhørende Stoller-gjennomsnittskanaler, som baserer deres båndbredder på ulike målinger av prisvolatilitet, for eksempel forskjellen mellom daglige høye og lave priser, i stedet for standardavvik. Bollinger-band utenfor økonomien Rediger. I et dokument publisert i 2006 av Society of Photo-Optical Engineers, Novel metode for mønstret stoff inspeksjon ved hjelp av Bollinger-bånd, presenterer Henry YT Ngan og Grantham KH Pang en metode for å bruke Bollinger-bånd for å oppdage mangler avvik i mønsteret stoffer Fra det abstrakte I dette papiret er overbandet og det nedre bandet av Bollinger Bands, som er følsomme overfor en subtil endring i inngangsdataene, utviklet for bruk for å indikere de defekte områdene i mønstret stoff 12. International Civil Aviation Organization bruker Bollinger-bånd til å måle ulykkesraten som en sikkerhetsindikator for å måle effektiviteten av globale sikkerhetsinitiativer 13 b og båndbredde brukes også i denne analysen. Når gjennomsnittet som brukes i beregningen av Bollinger Bands endres fra et enkelt glidende gjennomsnitt til et eksponentielt eller vektet glidende gjennomsnitt, må det endres for både beregning av midtbåndet og beregning av standardavvik 2. Bollinger Bands bruker befolkningen Metode for beregning av standardavvik, slik at den riktige divisoren for Sigma-beregningen er n ikke n 1.References Edit. Skriptfeil. Bollinger På Bollinger Bands Seminaret, DVD I ISBN 978-0-9726111-0-7. 1 andre ledd, senterkolonne. Teknisk analyse Komplett ressurs for finansmarkeds teknikere av Charles D Kirkpatrick og Julie R Dahlquist Kapittel 14. 5 0 5 1 Skriptfeil. Skriptfeil. Skriptfeil. Skriptfeil. Bollinger Band Trading John Devcic 05 11 07. Rachev Svetlozar T, Christian Fabozzi, Frank J 2005, Fat Tailed og Skewed Asset Returfordeling, konsekvenser for risikostyring, porteføljevalg og opsjonsprissetting, John Wiley, New York. Skriptfeil. 2 Optisk konstruksjon, volum 45, utgave 8. 3 ICAO-metode for beregning av ulykkesfrekvens og trend på SKYbary. Ytterligere lesing Edit. Achelis, Steve Teknisk analyse fra A til Å pp 71 73 Irwin, 1995 ISBN 978-0-07-136348- 8.Bollinger, John Bollinger på Bollinger Bands McGraw Hill, 2002 ISBN 978-0-07-137368-5.Cahen, Philippe Dynamic Technical Analysis Wiley, 2001 ISBN 978-0-471-89947-1.Kirkpatrick, Charles D II Dahlquist , Julie R Teknisk analyse Den komplette ressursen for finansielle markedstekniker FT Press, 2006 ISBN 0-13-153113-1.Murphy, John J Teknisk analyse av finansmarkedene, s. 209 211 New York Institute of Finance, 1999 ISBN 0-7352- 0066-1. Eksterne lenker Edit. Ad blokker interferens detected. Wikia er et brukervennlig nettsted som tjener penger fra annonsering. Vi har en endret opplevelse for seere som bruker annonseblokkere. Wikia er ikke tilgjengelig hvis du har gjort ytterligere endringer. Fjern egendefinert annonseblokkerregel s og siden lastes som forventet. Artikkel Swarm Optimizat ion av Bollinger Bands. Cite dette papiret som Butler M Kazakov D 2010 Particle Swarm Optimalisering av Bollinger Bands I Dorigo M et al. Swarm Intelligence ANTS 2010 forelesningsnotater i datalogi, vol 6234 Springer, Berlin, Heidelberg. Bruken av tekniske indikatorer til utlede aksjehandel signaler er grunnlag for økonomisk teknisk analyse Mange av disse indikatorene har flere parametere som skaper et vanskelig optimeringsproblem gitt den svært ikke-lineære og ikke-stationære karakteren av en finansiell tidsserie. Denne studien undersøker en populær finansiell indikator, Bollinger Bands og finjustering av parametrene via partikkelsvarmoptimalisering under 4 forskjellige treningsfunksjoner lønnsomhet, Sharpe-forhold, Sortino-forhold og nøyaktighet Eksperimentresultatene viser at parametrene optimalisert ved hjelp av PSO ved hjelp av lønnsomhetstreningsfunksjonen ga førsteklasses handel utenom prøven Resultat som inkluderer transaksjonskostnader i forhold til standardparametrene. partikkel swarm optimalisering Bollinger Bands Sharpe ratio Sortino forhold og parameter optimalisering. Lee, JS Lee, S Chang, S Ahn, BHA sammenligning av ga og pso for meravkastning evaluering på aksjemarkedene I Mira, J Lvarez, JR eds IWINAC 2005, Del II LNCS , vol 3562, pp 221 230 Springer, Heidelberg 2005.Lento, C Gradojevic, N Lønnsomheten av tekniske handelsregler styrer en kombinert signaltilnærming Journal of Applied Business Research 23 1, 13 27 2007 Google Scholar. Lento, C Gradojevic, N Wright, C Investeringsinformasjon innhold i Bollinger Bands Anvendt finansiell økonomi Letters 3 4, 263 267 2007 CrossRef Google Scholar. Leung, J Chong, T En empirisk sammenligning av bevegelige gjennomsnittlige konvolutter og Bollinger Bands Applied Economics Letters 10 6, 339 341 2003 CrossRef Google Scholar. Moody, J Wu, L Liao, Y Saffell, M Prestasjonsfunksjoner og forsterkningslæring for handelssystemer og porteføljer Anvendt finansiell økonomi Letters 17, 441 470 1998 Google Scholar. Shi, Y Eberhart, RA endret Particle Swarm Optimizer I prosedyre fra 1998 IEEE International Conference on Evolutionary Computation, IEEE World Congress on Computational Intelligence, s. 69 73 1998. Williams, O Empirisk Optimalisering av Bollinger Bands for Profitability Master s avhandling, Simon Fraser University 2006. Opphavsrettsinformasjon. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010.Authors and Affiliations. Matthew Butler. Dimitar Kazakov.1 Fakultet for datavitenskap, kunstig intelligensgruppe University of York UK. Om dette papiret. MetaStock End of Day Din handels suksess avhenger av de riktige handelsverktøysinformasjon og Ordrer Bestill elektronisk e-post eller ring 39 0383 362 632 for å snakke med en salgsrepresentant. Trafikksystemer og indikatorer. MetaStock har over 150 innebygde indikatorer og linjestudier som hjelper deg med å analysere markedsbevegelser - alt er lett å plassere på et diagram med en enkel dra og slipp. Takk til MetaStocks omfattende samling av innebygde indikatorer og linjestudier, kan du handle med kunnskap og innsikt til de mest respekterte handelsmennene i historien. Du kan enkelt ordne dem på diagrammer dine ved å dra og slippe dem hvor du vil ha MetaStock Pros innebygde indikatorfortolkninger, kan du til og med forstå hvordan hver indikator kan handles. Hver parameterindikator kan enkelt justeres til hva tror du fungerer best Med MetaStock Professional kan du til og med bygge dine egne indikatorer med Indikator Builder. MetaStock Pro s Indikator QuickList lar deg velge hvilken av de over 200 indikatorene du vil vise, noe som gjør styringen av listen veldig praktisk. Det er også over 80 indikatorer for å hjelpe deg med å analysere det brede markedet. Ack Swing Index Akkumulasjon Swing Index. Average True Range. Bollinger Bands. Chaikin AD Oscillator. Chaikin Money Flow. Chande Momentum OscillatorModity Selection. Demand Index. Detrended Price Oscillator. Directional Movement DI. Directional Movement DI. Direksjonell bevegelse ADX. Direksjonell bevegelse ADXR. Direksjonell bevegelse DX. Dynamic Momentum Index. Easy of Movement. Forecast Oscillator. Fourier Transform. Herrick Payoff Index. Ichimoku Kinko Hyo. Intraday Momentum Index. Klinger Oscillator. Linear Regression Indicator. Linear Regression Slope. Market Facilitation Index. Median Price. MESA Sine Wave. Money Flow Index. Moving Average. Negative Volume Index. On Balance Volum e. Open Interest. Option Delta. Option Expiration. Option Gamma. Option Life. Option Price. Option Theta. Option Vega. Option Volatility. Parabolic SAR. Polarized Fractal Efficiency. Positive Volume Index. Price Channel. Price Oscillator. Price Volume Trend. Projeksjon Bands. Projection Oscillator. Random Walk Index. Range Indicator. Relative Momentum Index. Relative Performance. Relative Strength Comparative. Relative Strength Index. Relative Volatility Index. Standard Deviation. Standard Error. Standard Error Bands. Stochastic Momentum Index. Stochastic Oscillator. Swing Index. Time Series Forecast. Trade Volum Index. Typical Price. Ultimate Oscillator. Vertical Horizontal Filter. Volatility Chaikins. Volume Oscillator. Weighted Close. Wilders Smoothing. Williams Acc Dist. Advance Avvis Line. Arms Index Online. Binary Wave 1 20-enhet ma Binær Wave. Binary Wave 2 MACD utløser Binær Wave. Binary Wave 3 12-ROC-pris Binær Wave. Binary Wave 4 5-Stokastisk Binær Wave. Binary Wave All Composite Wave of above. BM Monetære 13-ukers T-billett yield. BM Monetære 26-ukers T-billett yield. BM Monetære 30-årige Treasury Bond yield. BM Monetære sammensatte indeks - Medium Term. BM Monetære sammensatte indeks - Short Term. BM Monetære Euro Exchange Rate. BM Monetære Fed Fondene Rate. BM Monetære Gull Sølv Ratio. BM Monetære Gull basis price. BM Monetære Renten ROC. BM Monetære japanske Yen Valuta Rate. BM Monetære Prime Rate. BM Monetære Sølv basis price. BM Monetære T-bill utbytte spread. BM NASDAQ Absolutt Bredde Index. BM NASDAQ Advance Decline Line. BM NASDAQ Advance Decline Ratio. BM NASDAQ Advancing - Avsluttende Issues. BM NASDAQ Advancing Issues. BM NASDAQ Advancing Volume. BM NASDAQ Arms Index. BM NASDAQ Breadthrust. BM NASDAQ Changed Volume. BM NASDAQ Composite Tape Indeks - Medium Term. BM NASDAQ Composite Tape Index - Short Term. BM NASDAQ Kumulative Volume Index. BM NASDAQ Decreasing Issues. BM NASDAQ Declining Volume. NASDAQ McDonald. NASDAQ McClellan Oscillator. NASDAQ McClellan Summation. NASDAQ Negative Volume Index. BM NASDAQ Ny Hei ghs - New Lows Ratio. BM NASDAQ New Highs - Nye Lows. BM NASDAQ New Highs. BM NASDAQ New Highs New Lows Kumulative. BM NASDAQ New Lows. BM NASDAQ On Balance Volume. NASDAQ Open-10 TRIN. BM NASDAQ Overkjøpt Oversold. BM NASDAQ Positive Volume Index. BM NASDAQ Rate of Change Prosent. NASDAQ Rate of Change Points. NASDAQ Relative Strength Index. NASDAQ STIX. BM NASDAQ Stochastic Oscillator. NASDAQ Total Volume. NASDAQ Uendret Volum. NASDAQ Upside Downside Ratio. BM NASDAQ Upside Downside Volume. BM NYSE Absolute Breadth Index. BM NYSE Advance Decline Line. BM NYSE Advance Decline Ratio. BM NYSE Advancing - Avsluttende Issues. BM NYSE Advancing Issues. BM NYSE Advancing Volume. BM NYSE Arms Index. BM NYSE Bredde Thrust. BM NYSE Composite Tape Index - Medium Term. BM NYSE Composite Tape Index - Kortsiktig. BM NYSE Kumulativ Volume Index. BM NYSE Fallende Utgaver. BM NYSE Fallende Volum. BM NYSE MACD. BM NYSE McClellan Oscillator. BM NYSE McClellan Summation. BM NYSE Negative Volume Index. BM NYSE New Highs - Ny Lows Ratio. BM NYSE New Highs - Nye Lows. BM NYSE New Highs. BM NYSE New Highs New Lows Cumulative. BM NYSE New Lows. BM NYSE På Balanse Volum. BM NYSE Open-10 TRIN. BM NYSE Overkjøpt Oversold. BM NYSE Positiv volumindeks. BM NYSE Endringsgrad Prosent. BM NYSE Endring av poeng. BM NYSE Relativ styrkeindeks. BM NYSE STIX. BM NYSE Stokastisk Oscillator. BM NYSE Total Volum. BM NYSE Uendret Volum. BM NYSE Upside Downside Ratio. BM NYSE Upside Downside Volume. DT Motstand lengre sikt auto. DT Resistance lengre sikt manual. DT Resistance kortere term auto. DT Resistance kortere term manual. DT Støtte lengre sikt auto. DT Støtte lengre sikt manual. DT Støtte kortere term auto. DT Støtte kortere term manual. DT Trndline Dn lengre sikt auto. DT Trndline Dn lengre sikt manual. DT Trline Dn kortere term auto. DT Trndline Dn kortere sikt manual. DT Trndline Opp lengre sikt auto. DT Trndline Opp lenger langsiktig manual. DT Trndline Opp kortere term auto. DT Trndline Up kort er term manual. MACD DEMA-smoothed. MACD TEMA-smoothed. McClellan Oscillator Online. McClellan Summation Index Online. Moving Gjennomsnittlig Ribbon. OBV Bra eksempel på hvis func. PF Current Box. PF New Column. PF Resistance Trendline. PF Support Trendline. pp Dow 30 Fibonacci Ladder. pp Dow 30 Nth Pivot Price. pp Dow 30 Pivots. pp Dow 30 Retrace 2 Plots. pp Dow 30 Retrace 3 Plots. pp Dow 30 Retrace 4 Plots. pp Dow 30 TAverage. pp Dow 30 TimeCapsules. Profitunity - PTG AC Green. Profitunity - PTG AC Red. Profitunity - PTG Alligator Blue. Profitunity - PTG Alligator Green. Profitivity - PTG Alligator Red. Profitunity - PTG AO Green. Profitunity - PTG AO Red. PS Adaptive Moving Average. PS Cycle Progression. PS Long Selling Short Sale-5 Day. PS MACD Histogram. PS Prosent Crossover 3.PS Projeksjon Oscillator 1.PS StochRSI. Rainbow Band Lower. Rainbow Band Upper. Rainbow Max. Rainbow Min. Rainbow Oscillator. Sine Wave 5-enhet stående sinus wave. Squat Bar Variable Example. Stochastic Eksempel på hhv funksjon. Pro inkluderer også f Ollowing. FX Trader s Advantage - 60-minutters Pivot. FX Trader s Advantage - Daglig Pivot. FX Trader s Advantage - Indikator. FX Trader s Fordel - Indikator, forenklet. FX Trader s Fordel - Volatilitet. PowerPivots TM. Five Eksklusive Trading Systems og verktøy som identifiserer, merker og analyserer handelsområder for mer lønnsomme inn - og utgangssignaler. Evaluering av Dow 30 s nåværende markedsutvikling og momentum, hjelper PowerPivots deg med å identifisere de viktigste vendepunktene, breakouts og pullbacks. Three PowerPivot Systems - Velg systemet og tidsramme som passer til din handelsstil. De inkluderer Pivot Momentum, Pivot Rotation og Time Frame Convergence. Plus, Two PowerPivot Tools - Forbedre ytelsen til Bollinger Band Systemet med Modified Bollinger Bands og Commodity Channel Index med Modified Commodity Channel Index. brukes til ethvert system. Du kan til og med prøve å teste disse modellene. Du kan også få inn - og utgangssignaler. Ekstra PowerPivots er tilgjengelige i PowerPivots Plus-plugin-modulen. Denne plug-in evaluerer hele markedet for å identifisere viktige vendepunkter. Performance Systems TM.26 Trading Systems og 10 Performance Explorations unikt testet for topp ytelse.