Moving Gjennomsnittet Øks

I denne serien skal vi diskutere den gjennomsnittlige kostnadsberegningsmetoden ved å dekke følgende emner. Først la s introdusere den bevegelige gjennomsnittlige kostnadsmetoden. Flytende gjennomsnitt er en inventar evalueringsmetode som reevaluerer inventarverdi i kronologisk rekkefølge for posteringstransaksjoner, og det kan brukes til å beregne gjennomsnittskostnaden for den nåværende sluttbeholdningen. Når kvittetransaksjoner er inkludert kronologisk i gjennomsnittlig beregning i henhold til ordren der transaksjonene er registrert i systemet. Når utstedelse av transaksjon s er tildelt den nåværende aktive Flytte gjennomsnittskostnad ved opptakstidspunktet, og kostnadene ved lagerproblemer endres ikke, selv om kjøpesumprisen i leverandørfakturaendring. I det følgende eksemplet skal vi illustrere hvordan vi kan sette opp de bevegelige gjennomsnittlige forutsetningene og deretter hvordan vi kan håndtere prisforskjeller mellom en produktkvittering og leverandørfakturaen Sett opp forutsetninger for å flytte gjennomsnittet som følger lav 1- Oppsett en varemodellgruppe 1 1- Gå til Lager - og lageradministrasjon Oppsett Inventarelementmodellgrupper.1 2- Klikk på Ny for å opprette en ny varemodellgruppe for å flytte gjennomsnittet.1 3- På Setup FastTab disse avmerkingsboksene er valgt som standard. Stocked product. Post fysisk inventar. Post finans inventar.1 4- På Inventory modellen FastTab, i Inventory modell feltet, velg Moving gjennomsnitt Inkluderingsfeltet Inkluder fysisk verdi er ikke tilgjengelig Men når du bruker glidende gjennomsnitt , er fysiske transaksjoner alltid inkludert i en kostnadsberegning.2. Postingstyper Proportjonelt kostnadsførte beløp og justeringer må legges opp i hovedbok. For å skille ut de forholdsmessig kostnadsførte beløpene fra andre transaksjoner i General Ledger, har to unike posteringstyper blitt innført. Prisforskjell for Flyttende gjennomsnitt. Kostvurdering for flytting av gjennomsnitt.2 1 Gå til Lager - og lagerstyringsoppsett Posting Posting.2 2- På fanen Inventory klikker du Prisforskjell for å flytte en verage, og klikk deretter Legg til i hovedkonto-feltet, velg hovedkontoen du vil bruke.2 3- Klikk på Kostnadsrevaluering for å flytte gjennomsnittet, og gjenta deretter trinn 2 2 for denne kontotypen.3- Konfigurer produksjonskontrollparametere 3 1 Gå til Produksjonskontroll Oppsett Produksjonskontrollparametere.3 2 På Generelt-kategorien, under Rapport som ferdig, merk av for Bruk estimert kostpris. Når dette avkryssingsfeltet er valgt, brukes estimert kostpris i stedet for prisen som er registrert på produktmester.3 3 Under Posting velger du Post plukliste i hovedbok og Post rapport som ferdig i ledger.3 4 Under Estimering velger du Prisberegning.4- Konfigurer produktmodellgruppe Siden jeg bruker AX 2012 R3 Demo data, USMF juridisk enhet og gjenstand Nei D0007 Jeg trenger å gjøre følgende 4 1- Produktinformasjonsadministrasjon Vanlige utgitte produkter endrer element D0007 og sørg for å tilordne den bevegelige gjennomsnittlige elementmodellgruppen til elementet. Scenario Håndtering av prisforskjeller mellom en produktkvittering a og fakturaen. Hvis noen av elementene i en innkjøpsordre er mottatt, så solgt, og det er en forskjell mellom anslagsprisen ved innkjøpsprisen når produktkvitteringen ble lagt ut og leverandørfakturaen, full forskjell mellom fakturert beløp og kvitteringen kan ikke regnskapsføres som varekostnad. I dette tilfellet må du regne forskjellen proporsjonalt. Eksempel Proportjonelt regne en prisforskjell I dette eksemplet legger du inn en faktura til kvittering, og det er forskjell i pris mellom estimert pris og prisen som faktisk er belastet for produktet. Etter at noen av enhetene av kjøpet er solgt og dermed tatt ut av lager igjen, kan verdien av beholdningen ikke være basert på hele mengden av kjøpet. I dette tilfellet, Forskjellen mellom den anslåtte prisen og den faktiske prisen på elementene som ble tatt ut av beholdningen, må utnyttes. For å utføre eksemplet, følg trinnene.1 - Gå til kontoforpliktelser Vanlig innkjøp Bestiller alle bestillingsordrer og oppretter deretter en ny ordre for å kjøpe fem stykker av en vare nr D0007 og angi en estimert pris på 10 00 per enhet, og bekreft kjøpsordren. 2 For å motta varene, gå til fanen, og bearbeid produktkvitteringen.3 til selg to av varen Gå til kundefordringer Vanlig salgsordre all salgsordre Opprett nå en salgsordre for to av varen D0007 Så to ting tas ut av lager igjen til kostnaden for 10 00 hver bekreft salgsordren og deretter pakke pakningen slip deretter post fakturaen.4 når du mottar fakturaen for innkjøpsordren og oppdag at du faktisk er belastet 12 00 per enhet for varen D0007 ikke 10 00 som opprinnelig ble estimert.5 for å opprette fakturaen, gå tilbake til innkjøpsordren fakturafaktura, endre kostnaden per enhet fra 10 00 til 12 00, og legg deretter inn fakturaen.6 Ekstrakostnaden på 2 00 per enhet kan ikke knyttes til salgsordren, fordi salgsordren allerede er kostet når du mottar faktura for de kjøpte produktene Derfor utfører systemet en proporsjonal beregning og utgiften på 4 00 12 00 10 00 2 enheter kostnadsføres på prisforskjellen for å flytte gjennomsnittlig konto.7. For å se beløp som er oppført på prisforskjellen for flytende gjennomsnitt konto basert på en proporsjonal beregning, gå til Faktura-fanen i innkjøpsordren, klikk Faktura.8- I Fakturajournalskjemaet klikker du på Voucher.9 I Voucher-transaksjonsskjemaet, i beløpet Felt, kan du se beløpet som er lagt ut på Prisforskjell for flytting av gjennomsnittlig konto.10- Vær oppmerksom på følgende. Den gjenværende lagerkvantiteten 3 stk. Kostnad vil bli oppdatert til 12 når kvitteringen for produktkvitteringen er reversert og leverandørbalansen registrert. Prisforskjellen for flytting av gjennomsnittlig konto kan bli debitert eller krediteres avhengig av forskjellen mellom kvitteringskostnad og fakturakostnad. I neste innlegg vil vi diskutere hvordan å behandle omverdi for å flytte gjennomsnittlig kostnad, lykkelig prising. DAX inkluderer noen få Statistiske aggregeringsfunksjoner, som gjennomsnitt, varians og standardavvik Andre typiske statistiske beregninger krever at du skriver lengre DAX-uttrykk Excel har fra dette synspunkt et mye rikere språk. Statistiske mønstre er en samling av vanlige statistiske beregninger median, modus, glidende gjennomsnitt, prosentil og kvartil Vi vil gjerne takke Colin Banfield, Gerard Brueckl og Javier Guilln, hvis blogger inspirerte noen av de følgende mønstrene. Basisk mønstereksempel. Formlene i dette mønsteret er løsningen på spesifikke statistiske beregninger. Du kan bruke standard DAX-funksjoner til å beregne gjennomsnittlig aritmetisk gjennomsnitt av et sett med verdier. AVVERAGE returnerer gjennomsnittet av alle tallene i en numerisk kolonne. AVERAGEA returnerer gjennomsnittet av alle tallene i en kolonne og håndterer både tekst og ikke-numerisk verdier ikke-numeriske og tomme tekstverdier teller som 0.AVERAGEX beregner gjennomsnittet på et uttrykk evaluert over en tabell. Gjennomsnittlig gjennomsnitt. Flyttingen av erage er en beregning for å analysere datapunkter ved å lage en serie av gjennomsnitt av forskjellige delsett av hele datasettet. Du kan bruke mange DAX-teknikker til å gjennomføre denne beregningen. Den enkleste teknikken bruker AVERAGEX, detererer et bord med ønsket granularitet og beregner for hver iterasjon uttrykket som genererer det enkle datapunktet til å bruke i gjennomsnittet For eksempel beregner følgende formel det bevegelige gjennomsnittet for de siste 7 dagene, forutsatt at du bruker en datatabell i datamodellen. Ved å bruke AVERAGEX beregner du automatisk måle på hvert granularitetsnivå Ved bruk av et mål som kan aggregeres som SUM, kan en annen tilnærming basert på BEREGNING være raskere. Du kan finne denne alternative tilnærmingen i det komplette mønsteret av Moving Average. Du kan bruke standard DAX-funksjoner til å beregne variansen av et sett med verdier. VAR S returnerer variansen av verdier i en kolonne som representerer en prøvepopulasjon. VAR P returnerer variansen av verdiene i na kolonne som representerer hele befolkningen. VARX S returnerer variansen av et uttrykk evaluert over et tabell som representerer en prøve befolkning. VARX P returnerer variansen av et uttrykk evaluert over en tabell som representerer hele befolkningen. Standardavvik. Du kan bruke standard DAX funksjoner for å beregne standardavviket til et sett med verdier. STDEV S returnerer standardavviket til verdier i en kolonne som representerer en prøvepopulasjon. STDEV P returnerer standardavviket av verdier i en kolonne som representerer hele befolkningen. STDEVX S returnerer standardavviket til et uttrykk evaluert over et bord som representerer en prøvepopulasjon. STDEVX P returnerer standardavviket til et uttrykk evaluert over en tabell som representerer hele befolkningen. Medianen er den numeriske verdien som skiller den øvre halvdelen av en befolkning fra den nedre halvdel. Hvis det er en merkelig antall rader, medianen er mellomverdien sorterer radene fra laveste verdi til høyeste verdi Hvis det er et jevnt antall rader, er det gjennomsnittet av de to middelverdiene Formelen ignorerer tomme verdier, som ikke anses som en del av befolkningen. Resultatet er identisk med MEDIAN-funksjonen i Excel. Figur 1 viser en sammenligning mellom Resultat returnert av Excel og den tilsvarende DAX-formelen for medianberegningen. Figur 1 Eksempel på medianberegning i Excel og DAX. Modusen er verdien som vises oftest i et sett med data Formelen ignorerer blanke verdier, som ikke anses som delte av befolkningen Resultatet er identisk med MODE og funksjoner i Excel, som bare returnerer minimumsverdien når det er flere moduser i settet av verdier som vurderes. Excel-funksjonen ville returnere alle modusene, men du kan ikke implementere det som et mål i DAX. Figur 2 sammenligner resultatet som returneres av Excel med den tilsvarende DAX-formelen for modusberegningen. Figur 2 Eksempel på modusberegning i Excel og DAX. percentilen er verdien under hvilken en gitt prosentandel av verdier i en gruppe faller Formelen ignorerer blanke verdier, som ikke anses som en del av befolkningen Beregningen i DAX krever flere trinn, beskrevet i avsnittet Komplett mønster, som viser hvordan man får de samme resultatene av Excel-funksjonene PERCENTILE, og kvartilene er tre punkter som deler et sett med verdier i fire like grupper. Hver gruppe består av en fjerdedel av dataene. Du kan beregne kvartilene ved hjelp av Percentilmønsteret, etter disse korrespondansen. Først kvartil lavere kvartil 25 prosent. Andre kvartilmedianer 50. percentile. Third quartile upper quartile 75th percentileplete Pattern. A noen statistiske beregninger har en lengre beskrivelse av det komplette mønsteret, fordi du kanskje har forskjellige implementeringer avhengig av datamodeller og andre krav. Gjennomsnittlig Gjennomsnittlig. Du evaluerer vanligvis Flytende gjennomsnitt ved å referere til granularitetsnivået for dagen Den generelle malen med følgende formel har disse markers. numberofdays er antall dager for det bevegelige gjennomsnittet. Datecolumn er datakolonnen i datatabellen hvis du har en eller datakolonnen i tabellen som inneholder verdier hvis det ikke er noen separat datatabell. Mål er måleverdien for å beregne som det bevegelige gjennomsnittet. Det enkleste mønsteret bruker AVERAGEX-funksjonen i DAX, som automatisk bare vurderer de dagene det er en verdi for. Som et alternativ kan du bruke følgende mal i datamodeller uten datatabell og med et mål som kan aggregeres som SUM over hele perioden vurdert. Den tidligere formelen vurderer en dag uten tilsvarende data som et mål som har 0 verdi Dette kan bare skje når du har en egen datatabell, som kan inneholde dager for hvilke det ikke er noen Tilsvarende transaksjoner Du kan fikse nevneren for gjennomsnittet ved å bruke kun antall dager for hvilke transaksjoner bruker følgende mønster, hvor. faktabel er tabellen relatert til datortabellen og c Oppnå verdier som beregnes av målet. Du kan bruke funksjonene DATESBETWEEN eller DATESINPERIOD i stedet for FILTER, men disse fungerer bare i en vanlig datatabell, mens du kan bruke det ovenfor beskrevne mønsteret også til ikke-vanlige datatabeller og til modeller som ikke gjør det har en datortabell. For eksempel, vurder de forskjellige resultatene som er produsert av følgende to tiltak. I figur 3 kan du se at det ikke er salg på 11. september 2005. Denne datoen er imidlertid inkludert i datortabellen, slik at det er 7 dager fra 11. september til 17. september som bare har 6 dager med data. Figur 3 Eksempel på en flytende gjennomsnittlig beregning vurderer og ignorerer datoer uten salg. Målet Moving Average 7 Days har et lavere nummer mellom 11. september og 17. september fordi det vurderer 11. september som en dag med 0 salg Hvis du vil ignorere dager uten salg, bruk målepunktet Moving Average 7 Days No Zero Dette kan være riktig tilnærming når du har en komplett datortabell, men du vil ignorer dager uten transaksjoner Ved bruk av Moving Average 7 Days formel, er resultatet riktig fordi AVERAGEX bare vurderer bare ikke-tomme verdier. Husk at du kan forbedre ytelsen til et bevegelig gjennomsnitt ved å fortsette verdien i en beregnet kolonne av en tabell med ønsket granularitet, for eksempel dato eller dato og produkt. Den dynamiske beregningsmetoden med et mål gir imidlertid muligheten til å bruke en parameter for antall dager i det bevegelige gjennomsnittet, for eksempel å erstatte tallet med et mål som implementerer Parameter Tabellmønsteret . Medianen tilsvarer den 50. prosentilstanden, som du kan beregne ved hjelp av Persentilmønsteret. Medianmønsteret gjør det mulig å optimere og forenkle medianberegningen ved hjelp av et enkelt mål, i stedet for de flere tiltakene som kreves av Persentilmønsteret. Du kan bruke denne tilnærmingen når du beregner medianen for verdier som er inkludert i verdsettelseskolonnen, som vist nedenfor. For å forbedre ytelsen, kan du wan t for å vedvare verdien av et mål i en beregnet kolonne, hvis du vil oppnå medianen for resultatene av et mål i datamodellen. Før du gjør denne optimaliseringen, bør du imidlertid implementere MedianX-beregningen basert på følgende mal, ved å bruke disse markørene. granularitytable er tabellen som definerer beregningens granularitet. For eksempel kan det være datatabellen hvis du vil beregne medianen til et mål beregnet på dagnivå, eller det kan være verdier Dato Årsmonter hvis du vil beregne medianen av et mål beregnet på månedenivå. mål er målet for å beregne for hver rad av granularitetstabellen for medianberegningen. målerbar er tabellen som inneholder data som brukes av mål For eksempel hvis granularitetstabellen er en dimensjon som Dato, så vil målbarheten være Internett-salg som inneholder kolonnen for Internett-salgsbeløp summert av Internett-totalforhandlingsmåten. For eksempel kan du skrive medianen til Internett Total Sa les for alle kundene i eventyrverker som følger. Tip Følgende pattern. is brukes til å fjerne rader fra granularitytable som ikke har tilsvarende data i det nåværende valget. Det er en raskere måte enn å bruke følgende uttrykk. Men du kan erstatte hele Kalkulerbart uttrykk med bare granularitetstabell hvis du vil vurdere tomme verdier av målingen som 0. Prestasjonen til MedianX-formel avhenger av antall rader i tabellen iterert og på kompleksiteten til målet. Hvis ytelsen er dårlig, kan du fortsette å måle resultatet i en beregnet kolonne i tabellen, men dette vil fjerne muligheten til å bruke filtre til medianberegningen på forespørselstid. Ekscel har to forskjellige implementeringer av prosentilberegning med tre funksjoner PERCENTILE, og De returnerer alle K-th-percentilen av verdier, hvor K er i området 0 til 1 Forskjellen er den PERCENTILE og vurdere K som et inkluderende område, mens K-området er vurdert fra 0 til 1 som exc lusive. Alle av disse funksjonene og deres DAX-implementeringer mottar en prosentilverdi som parameter, som vi kaller KK-prosentilverdien ligger i området 0 til 1.De to DAX-implementeringene av percentil krever noen tiltak som er liknende, men forskjellige nok til å kreve to forskjellige sett med formler Tiltakene som er definert i hvert mønster er. KPerc Den prosentilverdien den tilsvarer K. PercPos Punktilstandens posisjon i det sorterte settet av verdier. ValveLow Verdien under prosentilposisjonen. ValueHøyverdi Verdien over prosentilstanden. Percentile Den endelige beregningen av percentilen. Du trenger ValueLow og ValueHigh-målene dersom PercPos inneholder en desimaldel, fordi du må interpolere mellom ValueLow og ValueHigh for å returnere den korrekte prosentilverdien. Figur 4 viser et eksempel på beregningene gjort med Excel og DAX formler, ved hjelp av begge algoritmer av prosentil inklusiv og eksklusiv. Figur 4 Percentile beregninger ved hjelp av Excel formler og tilsvarende DAX-beregning. I de følgende avsnittene utfører Percentile-formlene beregningen på verdier som er lagret i en tabellkolonne, Dataverdi, mens PercentileX-formlene utfører beregningen på verdier returnert av et mål beregnet ved en gitt granularitet. Percentile Inclusive . Percentile Inklusiv implementering er følgende. Percentile Exclusive. The Percentile Exclusive implementering er følgende. PercentileX Inclusive. The PercentileX Inklusiv implementering er basert på følgende mal, ved hjelp av disse markørene. Granularitetstabellen er tabellen som definerer beregningens granularitet For for eksempel kan det være datatabellen hvis du vil beregne percentilen til et mål på dagens nivå, eller det kan være verdier Dato Årsmonter hvis du vil beregne percentilen av et mål på månedenivå. Mål er målet til beregne for hver rad av granularitytable for percentile calculation. measuretable er tabellen som inneholder data Brukt etter mål For eksempel, hvis granularitetstabellen er en dimensjon som Dato, vil målingen være Salg som inneholder summekolonnen summert av totalbeløpsmålet. For eksempel kan du skrive PercentileXInc av Total Salg for alle datoene i Date-tabellen som følger. PercentileX Exclusive. The PercentileX Exclusive implementering er basert på følgende mal, med samme markører som brukes i PercentileX Inclusive. For eksempel kan du skrive PercentileXExc av Total Salg for alle datoene i datoen Tabell som følger. Hent meg informert om kommende mønstre nyhetsbrev Fjern merket for å laste ned filen fritt. Publisert 17. mars 2014 av. Svar på vanlige spørsmål om flytting av gjennomsnittlig kostnad i Microsoft Dynamics AX 2012. Den flyttende gjennomsnittlige beholdningsvurderingsmetoden er lagt til Microsoft Dynamics AX 2012 Denne metoden for verdsettelse av lager brukes ofte av forhandlere og grossistdistributører. En fjerde produktelement dimensjon stil har vært men lagt til for bedre å aktivere lagerbeholdningsenhet SKU-støtte på tvers av Microsoft Dynamics AX I tillegg er støtte for høyvolums salgsprosessering lagt til ved å muliggjøre import av salgsfakturaer uten å kreve tilknyttede salgsordrer. Det finnes noen nyttige Technet-artikler om Moving Average.1 Hva er de grunnleggende forskjellene mellom vektet gjennomsnitt og glidende gjennomsnittlige metoder. Gjennomsnittlig gjennomsnitt i AX er faktisk et periodisk vektet gjennomsnitt. Gjennomsnittlig gjennomsnittlig dato er et retrospektivt evigvektet gjennomsnitt. Da tidsstempel ikke er brukt, beregnes gjennomsnittet per dag. Gjennomsnittlig gjennomsnitt er en ren Evigvektet gjennomsnitt.2 Med den gjennomsnittlige metoden som går, hva skjer med justerings - og sluttprosessene. Er det en revaluering som skjer. Justeringene skjer i sanntid Dette betyr at IC som sådan egentlig ikke justerer transaksjonene. En omregning kan bli lagt ut på når som helst som en manuell prosess.3 Gjør månedens sluttprosess revalue transaksjoner knyttet til enkel produksjon Går BOM-bevegelsene til å bli revurdert. Råmaterialet problemet ved nåværende MWA koster FG-post til nåværende beregnet kostnad Hvis FG fortsatt er i lager når du avslutter produksjonsordren, så går forskjellen til inventar av FG. Hvis FG allerede er konsumert justeringen vil bli oppført på prisforskjellskonto utgiftsdisponert.4 Hvordan håndterer systemet kjøpesum variansen der det er andre diverse kostnader inkludert i kvitteringsprisen Eks Produktleverandørkostnader 20 00 enhet Mangeldata for lastebiltransport er 2 50 enheter. Hvis Manglende kostnader legges opp som en del av fakturaen, disse vil bli sett på som Materialkostnad og proporsjonal distribuert som verdien mellom Produktkvitteringspris og Faktura-pris. Ved manglende avgift blir fakturaen kostnadsført til prisforskjellen. 5 Oppbevar lagerregistreringsjournaler lagerbevegelsestidskrifter, overfør tidsskrifter, varekommunikasjonskort tilpasser det bevegelige gjennomsnittet. Overføringsbladene justerer ikke MWA med mindre dimensi vi sender deg mellom er økonomisk sporet. Kontaktskrifter alltid bare poste på nåværende MWA. Andre tidsskrifter som standard innlegg i glidende gjennomsnitt, men brukeren kan velge å overstyre for kvitteringer. Utgaver opptrer alltid ved dagens MWA. Spesielt takket være Anders Even Girke for å gi ytterligere informasjon om dette emnet. Jeg har laget et lite scenario, jeg har fakturert en innkjøpsordre for et materiale. Så laget jeg en tellerjournal, dersom antallet som er tellet er mindre enn originalen, viser både fysiske og økonomiske bilag at jeg forventer å se, men hvis den tellte mengden er mer, blir det ikke gjort noen kupong, jeg bruker AX 2012 R3 CU8, veid gjennomsnittlig datoelementmodellgruppe for elementene Alle transaksjoner samme dag. Hva kan være årsaken til at når du skriver inn en tellet mengde på hånden, er det ingen Voucher posted. I kjøre en oppskrivningsprosess, men likevel det samme.